Comment l’intelligence artificielle peut-elle aider à prévenir et contrôler les épidémies ?
Grâce à des algorithmes performants, l’intelligence artificielle (IA) révolutionne la manière dont les autorités sanitaires détectent, surveillent et combattent les maladies infectieuses à forte capacité de propagation.
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Comment l’intelligence artificielle peut-elle aider à prévenir et contrôler les épidémies
Une surveillance épidémiologique de nouvelle génération
L’IA est aujourd’hui considérée comme un outil essentiel pour anticiper et contrôler les épidémies.
Publiée dans le Journal of Medical Internet Research, cette étude démontre comment l’utilisation de bases de données de santé, associée à des techniques numériques avancées, permet de créer un système de surveillance capable d’alerter sur la survenue potentielle de foyers épidémiques.
Le dispositif repose sur l’exploitation de données issues des soins primaires, des ventes de médicaments, mais aussi d’informations circulant sur les réseaux sociaux ou dans les médias. L’objectif : identifier rapidement les zones où les cas augmentent et déclencher des mesures préventives.
Selon les chercheurs, dans les régions signalées comme à risque, des prélèvements intensifs et rapides combinés à un séquençage génomique de haute précision permettraient d’identifier les agents pathogènes déjà connus ou émergents. Ainsi, les autorités sanitaires pourraient intervenir en un temps record pour contenir la propagation.
Des projets innovants pour lutter contre les pandémies
Dans le même esprit, des chercheurs, ils peuvent travailler sur AutoAI-Pandemics, un programme financé par une initiative internationale visant à constituer un réseau mondial pour le contrôle des épidémies dans l’hémisphère sud. Le projet mise sur des solutions telles que l’analyse épidémiologique automatisée et l’identification rapide des agents infectieux afin de favoriser la mise au point de nouveaux traitements.
Cette solution peut-être utilisé à la Réunion par exemple avec des images de façades d’immeubles, de maisons capturées par drones ensuite l’AI va analyser pour repérer les zones à risque élevé de propagation de la dengue par exemple.
À la Université Fédérale de Minas Gerais (UFMG), une autre équipe explore un concept original : utiliser des images de façades d’immeubles capturées par drones, analysées par IA, pour repérer les zones à risque élevé de propagation de la dengue.
les chercheurs ont analysé 200 maisons et entraîné un réseau de neurones pour concevoir un modèle informatique capable de prédire l’état des bâtiments à partir de leurs façades.
Cette approche pourrait optimiser la surveillance et le contrôle du moustique Aedes aegypti, principal vecteur de la dengue et d’autres arboviroses, tout en réduisant le nombre d’inspections physiques dans les zones les plus exposées.
L’intelligence artificielle s’impose donc comme une alliée stratégique dans la gestion des épidémies, en permettant de gagner du temps, de réduire les coûts et d’anticiper les risques avant qu’ils ne deviennent incontrôlables.
